Zdroje

… a mé zkušenosti s nimi

(rozpracovaná sekce)

Python – editory

Atom, Notepad, JetBrains

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook je interaktivní webová aplikace, umožňující vytvářet a sdílet živé textové dokumenty, které obsahují spustitelný programový kód, formátovaný i neformátovaný text, statické obrázky, rovnice, i dynamické vizualizace. Bližší info je zde: Jupyter Notebook – detailní info

Anaconda distribuce

Kaggle

Kaggle je webová platforma pro analytiky. Zde je možné se opravdu hodně naučit, hlavním tématem je strojové učení, Big Data, analýza dat.
(Je třeba mít již nějaké znalosti -Pythonu, nebo R). Bližší informace uvádíme zde: Detailní info – kaggle

Statistika

Pro práci s daty potřebujete znalosti ze statistiky. Pokud si potřebujete osvěžit její základy, podívejte se například sem: Základy-statistiky a pak sem: Další statistika

Kde se naučit

Web

PyLadies

Vzdělávací on-line platformy (MOOC)

V češtině

„Naučme se“ – otevřená a přívětivá platforma pro on-line kurzy (ale i prezenční kurzy), jsou zde i „IT kurzy“, najdete zde i on-line kurzy Excelu a Pythonu pro datovou vědu – Odkaz je zde: https://www.naucmese.cz/

Kurzy v češtině lze absolvovat i na skvělé globální platformě Udemy (otevřená a přívětivá platforma, mají i mobilní aplikaci), moc jich však zatím není. Odkaz je zde: https://www.udemy.com česky

Ještě je Seduo a VímVíc. Seduo je však uzavřené a zaměřené na manažerské kurzy – o „IT kurzy“ a datovou vědu ale nemají zájem. VímVíc je
bohužel pomalu zanikající platformou a nové kurzy již nepublikuje.

V angličtině

Coursera, EdX, Linda, Udemy, DataCamp

Prezenční kurzy

Tableau, Power Pivot, Excel

Cloudera, Hadoop, Spark

SAP BW

Modely, literatura

Big Data – kniha na úvod

knihy z Pubth